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    上个月的联合军演中，某型驱逐舰指挥官正是通过这个模块，发现AI推荐的突袭方案会触发邻国防空识别区，及时调整了作战路线。”

    前排海军军官们纷纷翻开笔记本，后排记者的录音笔红光不停闪烁。

    吴浩轻点平板，画面切换成某位指挥官戴着神经接驳头盔的训练画面，然后继续说道：“但我们更关注的，是如何让技术真正成为‘有温度的参谋’。

    传统AI输出的是冰冷的胜率数据，而我们的系统会学习指挥官的决策习惯，建立专属的‘指挥风格图谱’。

    就像这位上校，系统通过分析他过往32次实战演习的作战记录，发现其在复杂海况下更依赖水文数据，于是在推荐方案时会优先呈现相关参数。”

    孙教授抬手打断道：“这种个性化定制是否会导致决策偏见？”

    “问得好。”

    吴浩将画面切至动态平衡模型，然后接着说：“每个指挥风格图谱都设有‘理性阈值’。

    当系统检测到指挥官因情绪波动或经验盲区做出高风险决策时，会启动‘双盲验证机制’。

    既不直接否定，也不盲目执行，而是将该决策与AI方案同时提交给其他舰艇指挥官匿名投票。

    去年的模拟对抗中，这个机制成功修正了17%的非理性决策。”

    会场陷入短暂的静默，唯有空调出风口发出低沉的嗡鸣。

    吴浩的目光扫过台下紧锁的眉头，忽然想起父亲常说的一句话：真正的好武器，应该让使用者更像自己。

    他的声音不自觉放缓说道：“说到底，人机融合不是非此即彼的选择题。

    我们在系统底层写入了一条‘元规则’，即技术存在的意义，是让指挥官有更多时间去思考‘为什么而战’，而不是‘如何去战’。

    就像古代剑客的剑穗，看似轻盈无用，却能在关键时刻提醒持剑人：比剑锋更重要的，是握剑的手。”

    话音未落，后排突然传来金属碰撞声——是某位年轻军官不小心碰倒了水杯。
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